Formation Prometheus | Découverte de Prometheus

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Modalités d’accès :

• en Inter – compter 4 semaines de délai
• en Intra – compter 8 semaines de délai (nous consulter)

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Objectifs

• Configurer un serveur de surveillance Prometheus
• Collecter, filtrer et présenter les données sous forme de
  graphiques
• Établir une connexion entre Grafana et Prometheus
• Mettre en place et gérer des alertes

Public

Développeurs, Data scientists , Administrateurs système

Prérequis

Les prérequis pour cette formation incluent une connaissance de
base des éléments suivants :

• Kubernetes
• Helm
• Docker
• Commandes Linux (comme Bash, Sh, etc.)
• Langage de programmation ( Python, java, etc.)
• Templates (Go)

Méthodes pédagogiques

60 % théorie / 40 % pratique

Description

Pour répondre aux besoins actuels de surveillance, Prometheus s’est imposé sur le marché du monitoring grâce à sa capacité à collecter, stocker et requêter des métriques.

Cet outil est essentiel pour comprendre et gérer les systèmes informatiques, notamment dans les environnements cloud-native
tels que Kubernetes.

La formation “Découverte de Prometheus” vous permettra d’explorer en profondeur l’écosystème de Prometheus et de mettre en pratique son utilisation dans un scénario de déploiement applicatif.

Programme

Introduction

• Les bases du monitoring
• La différence entre Monitoring et Logging
• Traçage distribué
• Les niveaux de services (SLA, SLO, SLI)
• Les alternatives

Découvrir Prometheus

• Qu’est-ce que Prometheus ?
• Ses composants principaux
• Son architecture
• Installation et configuration
• Service Discovery
• Modèle de donnée
• Type de métrique

Surveillance des applications

• Diffusion des données via la bibliothèque client/PushGateway.
• Récupération des données, formats et types de métriques.
• Manipulation des étiquettes.
• Intégration et utilisation de l’outil Grafana
• Création des graphiques.

Surveillance des infrastructures

• Utilisation des exportateurs des métriques
• Collecte de données système (CPU, mémoire, système de
  fichiers, disques de stockage, etc.)
• Collecte des métriques de Kubernetes
• Acquisition de données à partir d’autres systèmes de
  surveillance

PromQL

• Introduction au langage PromQL
• Les bases de PromQL
• Les opérateurs binaires
• Les opérateurs d’agrégation
• Les fonctions
• Utilisation de l’api HTTP

Gérer les alertes

• Élaboration des règles d’alerte
• Utilisation des annotations et des templates.

• Mise en place des pipelines de notification.
• Configuration des alertes.
• Définition des règles de routage.

Evaluation

Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de quizz, mises en situation, travaux pratiques…

Avant la formation, un questionnaire de positionnement est envoyé aux participants afin de mieux comprendre les besoins, les attentes et le niveau de connaissances des participants.
En fin de formation, il est également demandé aux participants de mesurer leur satisfaction vis-à-vis de de la formation suivie.

Néosoft Training dispose d’un processus qualité qui prend en considération les éventuels dysfonctionnements rencontrés par les participants afin d’être proactif quant à la solution corrective adaptée tant sur le contenu de la formation elle-même que les conditions de son déroulement.