Formation ISTQB® | Testeur certifié Intelligence Artificielle (IA), préparation à la certification

• Comprendre les tendances de l’IA, ses applications concrètes et son impact sur les secteurs d’activité
• Développer des compétences en test de modèles ML et relever des défis comme la partialité, la transparence et l’éthique
• Concevoir et exécuter des scénarios de test spécifiques à l’IA

La formation ISTQB®| Testeur certifié Intelligence Artificielle (IA), préparation à la certification vous permet d’acquérir les compétences clés pour valider des systèmes d’intelligence artificielle. Vous apprendrez à tester des modèles de Machine Learning, à gérer les biais, la transparence et l’éthique. Vous saurez concevoir et exécuter des tests adaptés à l’IA : réseaux neuronaux, systèmes autonomes, tests A/B ou métamorphiques. Vous découvrirez aussi l’usage de l’IA pour l’analyse des défauts et la génération de cas de test. L’examen final valide votre expertise en test de systèmes IA.

Public

• Testeurs logiciels, professionnels de l’assurance qualité, ingénieurs et développeurs IA, Product Owners, chefs de projets, responsables qualité, analystes, consultants et métiers liés à l’IA.

Prérequis

• Avoir obtenu la certification ISTQB® Certified Tester Foundation

Introduction à l’IA

• Types d’IA : IA étroite, générale et super IA.
• L’IA en tant que service (AIaaS).
• Normes et réglementations.

Caractéristiques de qualité des systèmes IA

• Flexibilité, adaptabilité et autonomie.
• Biais, éthique et sécurité dans l’IA.
• Transparence, interprétabilité et explicabilité.

Vue d’ensemble du Machine Learning (ML)

• Workflow ML et sélection des algorithmes.
• Surajustement, sous-ajustement.

ML – Data

• Ensembles de données d’entraînement, de validation et de test.
• Problèmes de qualité des données et effets sur les modèles ML.
• Étiquetage des données et approches.

Mesure des performances fonctionnelles du ML

• Matrice de confusion et de performance en ML.
• Limites et suites de tests pour les modèles de ML.

ML – Réseaux neuronaux et tests

• Introduction aux réseaux neuronaux.
• Mise en œuvre d’un perceptron simple.
• Mesures de couverture pour les réseaux neuronaux.

Test des systèmes basés sur l’IA – Vue d’ensemble

• Niveaux de spécification et de test.
• Données de test et approches.
• Test des biais d’automatisation.

Tester les caractéristiques de qualité IA

• Défis liés aux tests des systèmes autonomes.
• Aborder les biais algorithmiques et la complexité.
• Tester des systèmes d’IA complexes.

Méthodes et techniques de test des systèmes IA

• Attaques adverses et empoisonnement des données.
• Tests par paire, dos à dos, A/B et métamorphiques.
• Sélection de techniques de test.

Environnements de test pour les systèmes IA

• Configuration et considérations pour les environnements de test.
• Environnements de test virtuels pour les tests d’IA.

Utilisation de l’IA pour les tests

• Technologies de l’IA pour les tests.
• L’IA dans l’analyse des défauts, la génération de cas de test.
• L’IA dans la prédiction des défauts et les tests IHM.

Un équilibre pédagogique alliant 50 % théorie et 50 % pratique.

Un questionnaire de positionnement est mis en place en amont de la formation.

L’émargement est réalisé de manière dématérialisée, via une signature numérique.

À l’issue de la formation, chaque participant reçoit l’ensemble des supports pédagogiques, incluant des vidéos et des ressources complémentaires pour approfondir les acquis.

Formation à distance :
Les sessions se déroulent en classe virtuelle via Microsoft Teams. Elles nécessitent un ordinateur équipé d’une caméra, d’un micro, de haut-parleurs ainsi qu’une connexion internet haut débit.

Le lien de connexion est transmis quelques jours avant le début de la formation.

Formation dans nos locaux et assistance disponible : 

Pour toute complication survenant avant, pendant ou après la formation, notre assistance est disponible à partir de 8h30 au +33 (0)6 47 45 07 82 .

Si vous ne parvenez pas à nous joindre par téléphone, merci de nous écrire à formation@neosoft.fr  en spécifiant en quelques mots la difficulté que vous avez rencontrée. Nous vous répondrons dans les plus brefs délais. 

Évaluation

En amont de la formation, un questionnaire de positionnement est adressé aux participants afin d’identifier précisément leurs besoins, leurs attentes et leur niveau de connaissances.

Le formateur évalue la progression pédagogique des participants tout au long de la formation, à travers des quiz, des mises en situation ou des travaux pratiques.

À l’issue de la formation, les participants sont invités à évaluer leur niveau de satisfaction concernant la formation suivie.

Néosoft Training s’appuie sur un processus qualité visant à analyser les éventuels dysfonctionnements remontés par les participants. Cette démarche permet de mettre en œuvre des actions correctives adaptées, tant sur le contenu pédagogique que sur les conditions de déroulement de la formation.

Certification

Les participants à la formation ISTQB®| Testeur certifié Intelligence Artificielle (IA), préparation à la certification recevront un jeton sur leur boîte mail afin de passer la certification.
Le passage de la certification a lieu en différé sur la plateforme du GASQ.
Le passage de la certification s’effectue à l’aide d’un QCM en ligne de 60 minutes – 40 questions. L’obtention de la certification nécessite un taux de bonnes réponses de 65% (30/40 réponses).