Formation ISTQB® | Testeur certifié Intelligence Artificielle (IA), préparation à la certification

• Comprendre les tendances de l’IA, ses applications concrètes et son impact sur les secteurs d’activité
• Développer des compétences en test de modèles ML et relever des défis comme la partialité, la transparence et l’éthique
• Concevoir et exécuter des scénarios de test spécifiques à l’IA

La formation ISTQB®| Testeur certifié Intelligence Artificielle (IA), préparation à la certification vous permet d’acquérir les compétences clés pour valider des systèmes d’intelligence artificielle. Vous apprendrez à tester des modèles de Machine Learning, à gérer les biais, la transparence et l’éthique. Vous saurez concevoir et exécuter des tests adaptés à l’IA : réseaux neuronaux, systèmes autonomes, tests A/B ou métamorphiques. Vous découvrirez aussi l’usage de l’IA pour l’analyse des défauts et la génération de cas de test. L’examen final valide votre expertise en test de systèmes IA.

Public

Testeurs logiciels, professionnels de l’assurance qualité, ingénieurs et développeurs IA, Product Owners, chefs de projets, responsables qualité, analystes, consultants et métiers liés à l’IA.

Prérequis

Avoir obtenu la certification ISTQB® Certified Tester Foundation

Introduction à l’IA

• Types d’IA : IA étroite, générale et super IA.
• L’IA en tant que service (AIaaS).
• Normes et réglementations.

Caractéristiques de qualité des systèmes IA

• Flexibilité, adaptabilité et autonomie.
• Biais, éthique et sécurité dans l’IA.
• Transparence, interprétabilité et explicabilité.

Vue d’ensemble du Machine Learning (ML)

• Workflow ML et sélection des algorithmes.
• Surajustement, sous-ajustement.

ML – Data

• Ensembles de données d’entraînement, de validation et de test.
• Problèmes de qualité des données et effets sur les modèles ML.
• Étiquetage des données et approches.

Mesure des performances fonctionnelles du ML

• Matrice de confusion et de performance en ML.
• Limites et suites de tests pour les modèles de ML.

ML – Réseaux neuronaux et tests

• Introduction aux réseaux neuronaux.
• Mise en œuvre d’un perceptron simple.
• Mesures de couverture pour les réseaux neuronaux.

Test des systèmes basés sur l’IA – Vue d’ensemble

• Niveaux de spécification et de test.
• Données de test et approches.
• Test des biais d’automatisation.

Tester les caractéristiques de qualité IA

• Défis liés aux tests des systèmes autonomes.
• Aborder les biais algorithmiques et la complexité.
• Tester des systèmes d’IA complexes.

Méthodes et techniques de test des systèmes IA

• Attaques adverses et empoisonnement des données.
• Tests par paire, dos à dos, A/B et métamorphiques.
• Sélection de techniques de test.

Environnements de test pour les systèmes IA

• Configuration et considérations pour les environnements de test.
• Environnements de test virtuels pour les tests d’IA.

Utilisation de l’IA pour les tests

• Technologies de l’IA pour les tests.
• L’IA dans l’analyse des défauts, la génération de cas de test.
• L’IA dans la prédiction des défauts et les tests IHM.

50 % théorie / 50% pratique

Mise en place d’un questionnaire de positionnement en amont de la formation.

L’émargement des participants sera dématérialisé (signature numérique)

À l’issue de la formation, les participants recevront le support pédagogique, incluant des vidéos et des articles pour aller plus loin. 

Formation à distance : Salle virtuelle Microsoft teams (nécessite un ordinateur équipé d’une caméra, d’un micro et de hauts parleurs et une connexion internet haut débit) 

Le lien teams sera envoyé au participant dans les jours précédents la formation.

Formation dans nos locaux : Pour toute complication survenant avant, pendant ou après la formation, notre assistance est disponible à partir de 8h30 au +33 (0)6 47 45 07 82 .

Si vous ne parvenez pas à nous joindre par téléphone, merci de nous écrire à formation@neosoft.fr  en spécifiant en quelques mots la difficulté que vous avez rencontrée. Nous vous répondrons dans les plus brefs délais. 

Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de quizz, mises en situation, travaux pratiques…

Avant la formation, un questionnaire de positionnement est envoyé aux participants afin de mieux comprendre les besoins, les attentes et le niveau de connaissances des participants.
En fin de formation, il est également demandé aux participants de mesurer leur satisfaction vis-à-vis de de la formation suivie.

Néosoft Training dispose d’un processus qualité qui prend en considération les éventuels dysfonctionnements rencontrés par les participants afin d’être proactif quant à la solution corrective adaptée tant sur le contenu de la formation elle-même que les conditions de son déroulement.

Certification

Les participants à la formation ISTQB®| Testeur certifié Intelligence Artificielle (IA), préparation à la certification recevront un jeton sur leur boîte mail afin de passer la certification.
Le passage de la certification a lieu en différé sur la plateforme du GASQ.
Le passage de la certification s’effectue à l’aide d’un QCM en ligne de 60 minutes – 40 questions. L’obtention de la certification nécessite un taux de bonnes réponses de 65% (30/40 réponses).