Formation AI DevOps on AWS | Intégrer l’IA dans le DevSecOps et l’exploitation

• Comprendre le fonctionnement des LLM, du protocole MCP et les enjeux de l’agentification.
• Intégrer l’IA dans les workflows de développement et de sécurité avec Kiro et AWS Security Agent.
• Déployer des agents IA avec Amazon Bedrock AgentCore et exploiter l’AIOps pour la supervision des environnements.
• Identifier les garde-fous nécessaires et définir une approche de gouvernance, de maîtrise des coûts et d’adoption de l’IA.

• Ingénieurs DevOps
• Ingénieurs SRE
• Développeurs

• Connaissances de base des pipelines CI/CD
• Notions de conteneurisation
• Connaissances de base d’AWS

L’intelligence artificielle transforme les pratiques DevOps, du développement à la mise en production, en passant par la sécurité et l’exploitation.

Cette formation AI DevOps on AWS : intégrer l’IA dans le DevSecOps et l’exploitation, permet de comprendre les fondamentaux des LLM et des agents IA, puis de les intégrer concrètement dans les workflows DevSecOps et les environnements AWS.

À travers des ateliers pratiques avec Kiro, AWS Security Agent et Amazon Bedrock AgentCore, les participants apprennent à automatiser certaines étapes des pipelines CI/CD, à renforcer les contrôles de sécurité et à exploiter l’IA générative pour analyser les logs de production et détecter les anomalies.

La formation AI DevOps on AWS : intégrer l’IA dans le DevSecOps et l’exploitation aborde également les enjeux de maîtrise des risques, de gouvernance et de coûts pour accompagner une adoption maîtrisée de l’IA dans les pratiques DevOps.

Fondamentaux et DevSecOps assisté par l’IA

Comprendre les LLM et leurs limites

• Fonctionnement et capacités des LLM
• Limites des modèles de langage
• Comprendre ce qu’un LLM peut réellement accomplir

Découvrir le protocole MCP

• Présentation du Model Context Protocol (MCP)
• Rôle du protocole dans l’écosystème des agents IA

Comprendre les enjeux de l’agentification

• Identifier les tâches pouvant être confiées à un agent IA
• Évaluer les risques liés à l’agentification

Adopter une approche AI-Driven Spec First

• Principes du Spec First Workflow
• Utilisation de l’IA dans une démarche de développement pilotée par les spécifications

Intégrer l’IA dans le DevSecOps avec Kiro

• Présentation de l’approche AI-Driven DevSecOps
• Positionnement des contrôles IA aux différentes étapes : coding, pull request, build et production
• Atelier pratique : mise en œuvre de Steering, Hooks et Skills dans Kiro

Réaliser une revue de sécurité avec AWS Security Agent

• Découverte d’AWS Security Agent
• Utilisation de l’IA pour la revue de sécurité
• Atelier pratique : réalisation d’une revue de sécurité avec AWS Security Agent

L’IA dans le DevOps, les agents et l’exploitation

Intégrer l’IA dans la roue DevOps

• Identifier les étapes du cycle DevOps où intégrer l’IA
• Comprendre les trois garde-fous de l’intégration de l’IA
• Atelier pratique : utilisation d’un agent Kiro CLI dans un pipeline CI/CD

Déployer des agents IA avec Amazon Bedrock AgentCore

• Présentation d’Amazon Bedrock
• Découverte des quatre briques d’AgentCore :
  • Runtime
  • Gateway
  • Identity
  • Observability
• Atelier pratique : hébergement d’un agent de release avec Amazon Bedrock AgentCore

Exploiter l’AIOps pour l’analyse des logs

• Gestion des volumes de logs en production
• Utilisation de l’IA générative pour analyser les logs
• Détection d’anomalies dans les environnements de production
• Atelier pratique : mise en place d’un dashboard de logs de production

Maîtriser les coûts et accompagner l’adoption de l’IA

• Identification et maîtrise des coûts liés à l’IA
• Enjeux de gouvernance
• Élaboration d’un plan d’adoption de l’IA dans les pratiques DevOps

Un équilibre pédagogique alliant 50 % théorie et 50 % pratique.

Un questionnaire de positionnement est mis en place en amont de la formation.

L’émargement est réalisé de manière dématérialisée, via une signature numérique.

À l’issue de la formation, chaque participant reçoit l’ensemble des supports pédagogiques, incluant des vidéos et des ressources complémentaires pour approfondir les acquis.

Formation à distance :
Les sessions se déroulent en classe virtuelle via Microsoft Teams. Elles nécessitent un ordinateur équipé d’une caméra, d’un micro, de haut-parleurs ainsi qu’une connexion internet haut débit.

Le lien de connexion est transmis quelques jours avant le début de la formation.

Formation dans nos locaux et assistance disponible : 

Pour toute complication survenant avant, pendant ou après la formation, notre assistance est disponible à partir de 8h30 au +33 (0)6 47 45 07 82 .

Si vous ne parvenez pas à nous joindre par téléphone, merci de nous écrire à formation@neosoft.fr  en spécifiant en quelques mots la difficulté que vous avez rencontrée. Nous vous répondrons dans les plus brefs délais. 

En amont de la formation, un questionnaire de positionnement est adressé aux participants afin d’identifier précisément leurs besoins, leurs attentes et leur niveau de connaissances.

Le formateur évalue la progression pédagogique des participants tout au long de la formation, à travers des quiz, des mises en situation ou des travaux pratiques.

À l’issue de la formation, les participants sont invités à évaluer leur niveau de satisfaction concernant la formation suivie.

Néosoft Training s’appuie sur un processus qualité visant à analyser les éventuels dysfonctionnements remontés par les participants. Cette démarche permet de mettre en œuvre des actions correctives adaptées, tant sur le contenu pédagogique que sur les conditions de déroulement de la formation.