Formation LLMOps | Industrialiser et superviser ses applications d’IA générative

• Comprendre les principes du LLMOps
• Passer d’un prototype GenAI à une application exploitable en production
• Mettre en place une stratégie de tests et d’évaluation
• Superviser les performances d’une application utilisant des LLM
• Suivre la qualité, la latence et les coûts
• Mettre en œuvre une démarche CI/CD adaptée aux applications GenAI

• DevOps
• MLOps Engineers
• AI Engineers
• Machine Learning Engineers
• Architectes
• Tech Leads
• Développeurs expérimentés

• Connaissance des environnements DevOps et CI/CD
• Compréhension du fonctionnement des LLM
• Notions de développement d’applications utilisant des API d’IA

Cette formation LLMOps | Industrialiser et superviser ses applications d’IA générative permet d’apprendre à industrialiser, déployer et superviser les applications d’intelligence artificielle générative. Elle répond aux problématiques rencontrées lorsque les prototypes utilisant des LLM, du RAG ou des agents IA doivent passer en production : évaluation, versioning, observabilité, monitoring, coûts, performances et déploiement continu.

Du prototype GenAI à la production

• Comprendre le LLMOps
• Différences entre MLOps et LLMOps
• Cycle de vie d’une application GenAI
• Principaux défis de l’industrialisation

Versionner et gérer les composants GenAI

• Gestion des modèles
• Versioning des prompts
• Gestion des configurations
• Traçabilité des modifications

Tester et évaluer les applications LLM

• Définir des jeux de tests
• Évaluer la qualité des réponses
• Tests automatiques
• Comparer modèles et prompts
• Détecter les régressions

Mettre en place l’observabilité

• Tracing des appels LLM
• Monitoring des performances
• Suivi des erreurs
• Analyse des tokens
• Mesure des temps de réponse

Maîtriser les coûts et performances

• Comprendre les coûts d’utilisation des modèles
• Optimiser les appels LLM
• Gestion du cache
• Choisir le bon modèle selon le besoin
• Arbitrer qualité, latence et coût

Automatiser le déploiement

• CI/CD appliqué aux applications GenAI
• Environnements de développement, test et production
• Validation avant mise en production
• Rollback et gestion des versions
• Bonnes pratiques d’exploitation

Un équilibre pédagogique alliant 40 % théorie et 60 % pratique.

Un questionnaire de positionnement est mis en place en amont de la formation.

L’émargement est réalisé de manière dématérialisée, via une signature numérique.

À l’issue de la formation, chaque participant reçoit l’ensemble des supports pédagogiques, incluant des vidéos et des ressources complémentaires pour approfondir les acquis.

Formation à distance :
Les sessions se déroulent en classe virtuelle via Microsoft Teams. Elles nécessitent un ordinateur équipé d’une caméra, d’un micro, de haut-parleurs ainsi qu’une connexion internet haut débit.

Le lien de connexion est transmis quelques jours avant le début de la formation.

Formation dans nos locaux et assistance disponible : 

Pour toute complication survenant avant, pendant ou après la formation, notre assistance est disponible à partir de 8h30 au +33 (0)6 47 45 07 82 .

Si vous ne parvenez pas à nous joindre par téléphone, merci de nous écrire à formation@neosoft.fr  en spécifiant en quelques mots la difficulté que vous avez rencontrée. Nous vous répondrons dans les plus brefs délais. 

En amont de la formation, un questionnaire de positionnement est adressé aux participants afin d’identifier précisément leurs besoins, leurs attentes et leur niveau de connaissances.

Le formateur évalue la progression pédagogique des participants tout au long de la formation, à travers des quiz, des mises en situation ou des travaux pratiques.

À l’issue de la formation, les participants sont invités à évaluer leur niveau de satisfaction concernant la formation suivie.

Néosoft Training s’appuie sur un processus qualité visant à analyser les éventuels dysfonctionnements remontés par les participants. Cette démarche permet de mettre en œuvre des actions correctives adaptées, tant sur le contenu pédagogique que sur les conditions de déroulement de la formation.