Formation IA & Business Analysts | Optimiser ses pratiques métier avec l’IA générative

• Comprendre le fonctionnement et les principales possibilités des IA génératives.
• Identifier les usages de l’IA pertinents pour les activités d’un Business Analyst.
• Construire des prompts efficaces et réutilisables adaptés aux tâches métier.
• Utiliser l’IA pour rédiger et améliorer des User Stories, critères d’acceptation et cas de test.
• Exploiter l’IA pour analyser, structurer et prioriser un backlog.
• Comprendre le fonctionnement des agents, skills et connecteurs avec les outils métier.
• Identifier les limites, biais, risques et bonnes pratiques associés à l’utilisation professionnelle de l’IA.
• Adopter une utilisation responsable, sécurisée et raisonnée de l’IA.

• Business Analysts, Business Analysts IT, Product Owners, AMOA et collaborateurs intervenant dans l’analyse, la formalisation et le suivi des besoins métiers.

• Aucune connaissance technique préalable en Intelligence Artificielle n’est nécessaire.
• Disposer d’un accès d’IA générative pour la réalisation des exercices pratiques.

Cette formation Formation IA & Business Analysts | Optimiser ses pratiques métier avec l’IA générative permet aux Business Analysts de comprendre les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle générative et de l’intégrer concrètement dans leurs activités quotidiennes.

À travers des apports théoriques, des démonstrations et de nombreux ateliers pratiques, les participants apprennent à utiliser l’IA pour structurer et formaliser les besoins, rédiger des User Stories et leurs critères d’acceptation, optimiser la gestion du backlog, préparer des cas de test, améliorer leurs communications et automatiser certaines tâches récurrentes.

La formation Formation IA & Business Analysts | Optimiser ses pratiques métier avec l’IA générative aborde également la création d’agents et de skills, l’utilisation de connecteurs avec les outils du SI ainsi que les enjeux de sécurité, de confidentialité, de fiabilité et de numérique responsable liés à l’utilisation de l’IA.

Module 1 – Comprendre l’IA générative et ses usages

• Principes de fonctionnement des LLM : tokens, contexte, génération et hallucinations.
• Prompt engineering, RAG et fine-tuning.
• Panorama des modèles et outils ; IA générative, prédictive et agentique.
• Choisir le bon outil selon la tâche, les données et le niveau de confidentialité.
• Atelier : choisir le bon outil IA pour différents cas d’usage BA.

Module 2 – IA et numérique responsable

• Principaux impacts environnementaux de l’IA : entraînement, inférence, infrastructures et équipements.
• Choisir un modèle proportionné au besoin et optimiser ses requêtes.
• Atelier : construire ses réflexes d’utilisation responsable de l’IA.

Module 3 – Évolutions de l’IA et impacts sur le métier de Business Analyst

• État actuel des capacités des IA et différence entre promesses et usages opérationnels.
• Développement de l’IA agentique et automatisation des tâches.
• Identifier les activités assistables par l’IA et celles nécessitant le jugement du BA.
• Atelier : projeter sa journée de Business Analyst augmentée par l’IA.

Module 4 – Créer des prompts, skills et agents

• Différence entre prompt, skill et agent.
• Structurer une instruction réutilisable : rôle, contexte, contraintes, format de sortie et exemples.
• Définir des garde-fous et sélectionner les cas d’usage pertinents.
• Atelier : cadrer et créer un premier skill adapté à une activité BA.

Module 5 – Connecter l’IA aux outils du Business Analyst

• Principe des connecteurs ; interaction entre l’IA et les applications du SI.
• Lecture vs action, moindre privilège et traçabilité.
• Cas d’usage avec Jira, Git, Xray, Confluence et SharePoint.
• Atelier : identifier les cas d’usage IA pertinents pour chaque connecteur.

Module 6 – Mettre l’IA au service des activités quotidiennes du BA

• User Stories et critères INVEST ; critères d’acceptation au format Gherkin.
• Analyse, structuration et priorisation du backlog ; détection des doublons et incohérences.
• Comptes rendus, communications, scénarios de test et cas limites.
• Atelier fil rouge : rédaction, User Stories, backlog et tests avec l’IA.

Module 7 – Maîtriser les limites et sécuriser ses usages

• Hallucinations, erreurs et biais des modèles.
• Confidentialité, protection des données, RGPD et sensibilisation à l’AI Act.
• Respect de la politique de sécurité de l’entreprise et validation humaine des productions.
• Atelier : construire son plan d’action individuel et identifier un premier usage à déployer.

Un équilibre pédagogique alliant 50 % théorie et 50 % pratique.

Un questionnaire de positionnement est mis en place en amont de la formation.

L’émargement est réalisé de manière dématérialisée, via une signature numérique.

À l’issue de la formation, chaque participant reçoit l’ensemble des supports pédagogiques, incluant des vidéos et des ressources complémentaires pour approfondir les acquis.

Formation à distance :
Les sessions se déroulent en classe virtuelle via Microsoft Teams. Elles nécessitent un ordinateur équipé d’une caméra, d’un micro, de haut-parleurs ainsi qu’une connexion internet haut débit.

Le lien de connexion est transmis quelques jours avant le début de la formation.

Formation dans nos locaux et assistance disponible : 

Pour toute complication survenant avant, pendant ou après la formation, notre assistance est disponible à partir de 8h30 au +33 (0)6 47 45 07 82 .

Si vous ne parvenez pas à nous joindre par téléphone, merci de nous écrire à formation@neosoft.fr  en spécifiant en quelques mots la difficulté que vous avez rencontrée. Nous vous répondrons dans les plus brefs délais. 

En amont de la formation, un questionnaire de positionnement est adressé aux participants afin d’identifier précisément leurs besoins, leurs attentes et leur niveau de connaissances.

Le formateur évalue la progression pédagogique des participants tout au long de la formation, à travers des quiz, des mises en situation ou des travaux pratiques.

À l’issue de la formation, les participants sont invités à évaluer leur niveau de satisfaction concernant la formation suivie.

Néosoft Training s’appuie sur un processus qualité visant à analyser les éventuels dysfonctionnements remontés par les participants. Cette démarche permet de mettre en œuvre des actions correctives adaptées, tant sur le contenu pédagogique que sur les conditions de déroulement de la formation.