Formation EXIN BCS | EXIN BCS Intelligence artificielle (IA) Foundation – Préparation à la certification

• Analyser le contexte global : Expliquer l’intégration de l’IA au sein du concept de « design universel » et son rôle moteur dans l’industrie 4.0.
• Maîtriser les concepts techniques : Définir et illustrer le fonctionnement des agents intelligents.
• Valoriser les opportunités : Identifier et argumenter les bénéfices concrets apportés par les solutions d’IA.
• Comprendre l’écosystème de la donnée : Expliciter les mécanismes d’apprentissage basés sur les données, en distinguant les aspects matériels, logiciels et fonctionnels.
• Anticiper les mutations du travail : Assimiler les enjeux de la collaboration entre l’humain et l’algorithme, notamment à travers le Machine Learning.
• Piloter des projets innovants : Appliquer une démarche de développement itérative et expérimentale (méthodologie Agile) propre aux initiatives technologiques.

La formation EXIN BCS | EXIN BCS Intelligence artificielle (IA) Foundation – Préparation à la certification détaille les piliers majeurs et les notions élémentaires de l’intelligence artificielle. Il met en lumière son importance au cœur de la transition industrielle actuelle et son rôle dans l’élaboration de solutions universellement accessibles.

Les participants étudieront les systèmes autonomes, la coopération entre l’humain et l’outil numérique, ainsi que les stratégies de gestion de projet flexibles (Agile) propres à la conception d’algorithmes. Le cursus examine également les problématiques morales et les méthodes de développement respectueuses de l’environnement.

Le certificat EXIN BCS Foundation garantit aux apprenants une compréhension des outils techniques de l’IA, de leurs usages concrets dans la vie active et de leurs répercussions sur notre quotidien.

• Tout individu curieux de découvrir l’univers de l’IA, peu importe son parcours professionnel.

• Aucun prérequis demandé, mais une connaissance de la terminologie de l’IA est vivement conseillé pour suivre la formation

Conscience et Durabilité Numérique : Analyse approfondie des impératifs déontologiques et des méthodes de conception responsables lors de l’implémentation de solutions d’IA.

Synergie IA et Robotique : Exploration des points de rencontre entre l’informatique cognitive et les systèmes mécaniques, avec un focus sur les innovations émergentes et les visions de demain.

Exploitation des Atouts de l’IA : Obstacles et Menaces : Étude des gains de performance offerts par l’intelligence artificielle, mise en parallèle avec les freins potentiels et les plans de secours pour limiter les risques.

Fondations du Machine Learning : de la Théorie à l’Instrumentation : Accompagnement dans la construction de votre propre arsenal technique pour l’apprentissage automatique, mêlant concepts abstraits et cas d’usage réels.

Gouvernance et Répartition des Rôles Homme-Machine : Réflexion sur la mutation des fonctions au sein de l’entreprise, en précisant les nouvelles frontières de responsabilités et les modes de management hybrides.

Révisions Finales et Synthèse : Consolidation des acquis et préparation intensive aux modalités de l’épreuve de certification.

Un équilibre pédagogique alliant 50 % théorie et 50 % pratique.

Un questionnaire de positionnement est mis en place en amont de la formation.

L’émargement est réalisé de manière dématérialisée, via une signature numérique.

À l’issue de la formation, chaque participant reçoit l’ensemble des supports pédagogiques, incluant des vidéos et des ressources complémentaires pour approfondir les acquis.

Formation à distance :
Les sessions se déroulent en classe virtuelle via Microsoft Teams. Elles nécessitent un ordinateur équipé d’une caméra, d’un micro, de haut-parleurs ainsi qu’une connexion internet haut débit.

Le lien de connexion est transmis quelques jours avant le début de la formation.

Formation dans nos locaux et assistance disponible : 

Pour toute complication survenant avant, pendant ou après la formation, notre assistance est disponible à partir de 8h30 au +33 (0)6 47 45 07 82 .

Si vous ne parvenez pas à nous joindre par téléphone, merci de nous écrire à formation@neosoft.fr  en spécifiant en quelques mots la difficulté que vous avez rencontrée. Nous vous répondrons dans les plus brefs délais. 

Evaluation

En amont de la formation, un questionnaire de positionnement est adressé aux participants afin d’identifier précisément leurs besoins, leurs attentes et leur niveau de connaissances.

Le formateur évalue la progression pédagogique des participants tout au long de la formation, à travers des quiz, des mises en situation ou des travaux pratiques.

À l’issue de la formation, les participants sont invités à évaluer leur niveau de satisfaction concernant la formation suivie.

Néosoft Training s’appuie sur un processus qualité visant à analyser les éventuels dysfonctionnements remontés par les participants. Cette démarche permet de mettre en œuvre des actions correctives adaptées, tant sur le contenu pédagogique que sur les conditions de déroulement de la formation.

Certification

La réussite (65%) de l’examen de 60 minutes, composé de 40 questions à choix multiples, conduit à l’EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation certificat. La certification est régie et maintenue par EXIN.

Les participants à la formation EXIN BCS | EXIN BCS Intelligence artificielle (IA) Foundation – Préparation à la certification recevront un jeton sur leur boîte mail afin de passer la certification.
Le passage de la certification a lieu à la fin de la formation et est inclus dans le prix de la formation EXIN BCS | EXIN BCS Intelligence artificielle (IA) Foundation – Préparation à la certification .
Le passage de la certification s’effectue à l’aide d’un QCM en ligne de 60 minutes – 40 questions. L’obtention de la certification nécessite un taux de bonnes réponses de 65% (26/40 réponses).