Formation Conception API avec OpenAPI/swagger : du besoin métier à la documentation

• Comprendre les principes fondamentaux de la conception d’API adaptées aux besoins métier
• Structurer les APIs en cohérence avec la gouvernance et la sécurité des données
• Garantir la qualité fonctionnelle, la clarté et la maintenabilité des APIs
• Maîtriser la documentation, les tests et la simulation fonctionnelle des APIs
• Utiliser OpenAPI/Swagger pour décrire, documenter et partager les APIs efficacement
• Intégrer les APIs dans une stratégie métier et d’innovation

• Profils métier, fonctionnels, PO, chefs de projet, innovation, data, gouvernance

• Connaissance de base des systèmes d’information appréciée.

Cette formation Conception API avec OpenAPI/swagger : du besoin métier à la documentation offre une approche complète de la conception et de la documentation des APIs à travers les meilleures pratiques du secteur et l’utilisation d’OpenAPI/Swagger.

Elle couvre les principes fondamentaux du design REST, l’alignement avec le métier via le Domain-Driven Design, la gestion de la qualité, des erreurs et des versions, ainsi que la sécurisation et la gouvernance des APIs.

Les participants apprennent à créer des APIs claires, robustes et évolutives, à les tester, simuler et documenter efficacement pour faciliter leur adoption et leur intégration.

La formation Conception API avec OpenAPI/swagger : du besoin métier à la documentation intègre également une dimension stratégique autour de la gestion, la cartographie et le pilotage des APIs en tant que produits, soutenant ainsi l’innovation et la transformation digitale.

Fondamentaux de la conception d’API

• Introduction
  • Contexte et enjeux de la conception d’API
  • Rôle des APIs dans les architectures modernes
  • Objectifs clés d’une API réussie

Principes fondamentaux

• Simplicité et clarté de conception
• Définir la bonne granularité des ressources
• Cohérence et prévisibilité des URLs
• Respect des principes REST (stateless, HTTP)
• Séparation des responsabilités (fonctionnel vs technique)
• Gestion de version intégrée dès la conception
  • Pourquoi versionner ?
  • Compatibilité ascendante / rupture fonctionnelle
  • Planification de la transition et de la communication

Structurer son API autour du métier

• Aide du Domain-Driven Design (DDD)
  • Introduction au DDD simplifiée
  • Définir des Bounded Contexts
  • Alignement entre modèle métier et structure d’API
  • Ubiquitous language : parler un langage partagé
  • Exemples concrets métier
• Visibilité : API privée vs API publique
  • Définitions et enjeux
  • Cible interne vs externe : impacts fonctionnels
  • Gestion de l’exposition, gouvernance et support
  • Stratégie de sécurisation et d’authentification selon la cible
• Exposition des données métier
  • Sensibilité des données : comment la qualifier
  • Filtrage, masquage, anonymisation, pseudonymisation
  • Règles d’exposition (gouvernance, RGPD, traçabilité)

Qualité de l’API

• Schéma des données et validation
  • Formats : JSON, XML – compréhensibles pour les métiers
  • Validation métier des entrées et sorties
  • Outils de validation (JSON Schema – expliqué fonctionnellement)
  • Importance des règles de gestion explicites
• Gestion des erreurs
  • Erreurs fonctionnelles vs erreurs techniques
  • Codes d’erreur (HTTP) et messages métiers
  • Structuration standard des erreurs
  • Meilleures pratiques pour les rendre compréhensibles
• Stratégie de versionnement
  • Pourquoi versionner ? Enjeux fonctionnels
  • Approches : URL, en-têtes, négociation de contenu
  • Rétrocompatibilité et communication du changement
  • Politique de dépréciation claire
• Idempotence et impacts métier
  • Définition simple de l’idempotence
  • Méthodes concernées (POST, PUT, DELETE…)
  • Cas métier : paiements, envois, commandes
  • Risques métier en cas de non-idempotence
• Test d’API
  • Pourquoi tester une API du point de vue métier ?
  • Outils accessibles (Postman, Swagger UI)
  • Création de scénarios de test fonctionnels
  • Travailler avec les développeurs sans coder
• Mock d’API (simulation)
  • Qu’est-ce qu’un mock ?
  • Simuler l’API pour tester l’UX ou l’intégration
  • Outils simples à utiliser (Swagger Mock, Stoplight…)

Documentation des APIs

• Documentation et description
  • Pourquoi documenter ?
    • Support à l’intégration et à la collaboration
    • Réduction des incompréhensions et erreurs
    • Valorisation de l’API comme un produit
  • Bonnes pratiques :
    • Rendre la doc claire, synthétique, vivante
    • Utiliser des exemples concrets métier
    • Tenir la documentation à jour dans le temps
• Introduction à OpenAPI
  • Qu’est-ce que OpenAPI ?
  • Avantages pour les équipes fonctionnelles
  • Swagger, Stoplight, Redoc : visualiser facilement une API
• Structure générale d’un fichier OpenAPI (YAML/JSON)
  • API General Info : Metadata : titre, version, description, contact
  • API Server et Base Path
  • Media Types
  • Paths et Operations
  • Tags
  • Parameters
  • Request Body
  • Responses     
  • Data Models (Schemas)
  • Adding Examples
  • Authentication
  • Links
  • Callbacks
  • Component
  • Using $ref

Gestion et stratégie des APIs

• API Management

• Pourquoi une plateforme d’API Management ?
• Cas d’usage métier :
  • Suivi d’usage
  • Publication sécurisée
  • Réutilisation transversale
• Portail développeur et communication interne/externe
• Rôles clés : API Owner, Product Manager API, gouvernance

Cartographie fonctionnelle des APIs

• Pourquoi cartographier ?
• Lecture et analyse d’une cartographie API
• Identifier les redondances, manques, incohérences
• Lien avec l’urbanisation du SI et la vision produit
• Indicateurs de succès :
  • Taux d’appel
  • Adoption fonctionnelle
  • Erreurs fréquentes
  • Feedbacks utilisateurs
• API = produit : cycle de vie, gestion de l’obsolescence, roadmap
• Intégrer l’API dans la gestion de portefeuille produit

Pilotage métier d’une API

• Cas pratique de bout en bout
  • Simulation d’un projet API métier :
    • Cadrage des besoins
    • Définition des ressources
    • Stratégie de version, sécurité, documentation
    • Présentation dans un portail ou support

Un équilibre pédagogique alliant 50 % théorie et 50 % pratique.

Un questionnaire de positionnement est mis en place en amont de la formation.

L’émargement est réalisé de manière dématérialisée, via une signature numérique.

À l’issue de la formation, chaque participant reçoit l’ensemble des supports pédagogiques, incluant des vidéos et des ressources complémentaires pour approfondir les acquis.

Formation à distance :
Les sessions se déroulent en classe virtuelle via Microsoft Teams. Elles nécessitent un ordinateur équipé d’une caméra, d’un micro, de haut-parleurs ainsi qu’une connexion internet haut débit.

Le lien de connexion est transmis quelques jours avant le début de la formation.

Formation dans nos locaux et assistance disponible : 

Pour toute complication survenant avant, pendant ou après la formation, notre assistance est disponible à partir de 8h30 au +33 (0)6 47 45 07 82 .

Si vous ne parvenez pas à nous joindre par téléphone, merci de nous écrire à formation@neosoft.fr  en spécifiant en quelques mots la difficulté que vous avez rencontrée. Nous vous répondrons dans les plus brefs délais. 

En amont de la formation, un questionnaire de positionnement est adressé aux participants afin d’identifier précisément leurs besoins, leurs attentes et leur niveau de connaissances.

Le formateur évalue la progression pédagogique des participants tout au long de la formation, à travers des quiz, des mises en situation ou des travaux pratiques.

À l’issue de la formation, les participants sont invités à évaluer leur niveau de satisfaction concernant la formation suivie.

Néosoft Training s’appuie sur un processus qualité visant à analyser les éventuels dysfonctionnements remontés par les participants. Cette démarche permet de mettre en œuvre des actions correctives adaptées, tant sur le contenu pédagogique que sur les conditions de déroulement de la formation.