Formation Numérique Responsable | Éco-conception Data & Cloud : concevoir des systèmes numériques sobres

• Réaliser un état des lieux des impacts environnementaux d’un système Data ou Cloud 
• Évaluer le niveau de maturité d’un produit ou d’une organisation face à l’éco-conception 
• Identifier les principaux facteurs d’empreinte dans les traitements Data 
• Optimiser des requêtes SQL et pipelines afin de réduire les ressources consommées 
• Mesurer et suivre l’impact environnemental et économique des systèmes Data 
• Utiliser le RGESN et le GR491 pour prioriser des actions d’éco-conception adaptées 

Ingénieurs Data, développeurs backend, architectes cloud ou responsables techniques souhaitant intégrer l’éco-conception dans leurs systèmes Data et Cloud. 

• Expérience professionnelle en développement logiciel ou Data Engineering 
• Maîtrise des bases SQL 
• Connaissances générales des architectures Cloud ou Data 
• Compréhension des architectures applicatives distribuées 
• Avoir suivi une sensibilisation au numérique responsable ou équivalent 

La formation Numérique Responsable | Éco-conception Data & Cloud : concevoir des systèmes numériques sobres permet aux équipes techniques d’intégrer les principes d’éco-conception dans la conception et l’exploitation de systèmes Data et Cloud.

Elle apporte une compréhension des mécanismes physiques à l’origine de l’empreinte numérique : lecture de données, transferts réseau, calcul distribué et stockage long terme. Les participants apprennent à analyser leurs architectures existantes et à identifier les leviers techniques ayant le plus fort impact environnemental.

Une attention particulière est portée à l’optimisation des traitements SQL, aux stratégies de gestion du cycle de vie des données et à l’observabilité environnementale. 

Jour 1 : Fondamentaux de l’éco-conception

• Introduction à l’éco-conception
• Culture et sensibilisation
• Mesure de l’empreinte carbone dans l’IT (un approfondissement spécifique à la data pourra être réalisé le deuxième jour si nécessaire)
• Réduction des impacts : outils, bonnes pratiques et référentiels

Jour 2 : Approfondissements Data & Cloud

• SQL orienté Green
• Cloud : FinOps et GreenOps
• Cycle de vie de la donnée et formats de données responsables
• Observabilité environnementale et des coûts
• Cloud Data
• Fin de vie (potentiellement intégré au chapitre Data Lifecycle)
• IA vs Data : focus sur les cas où une règle SQL est plus pertinente qu’un modèle d’IA

Un équilibre pédagogique alliant 50 % théorie et 50 % pratique.

Un questionnaire de positionnement est mis en place en amont de la formation.

L’émargement est réalisé de manière dématérialisée, via une signature numérique.

À l’issue de la formation, chaque participant reçoit l’ensemble des supports pédagogiques, incluant des vidéos et des ressources complémentaires pour approfondir les acquis.

Formation à distance :
Les sessions se déroulent en classe virtuelle via Microsoft Teams. Elles nécessitent un ordinateur équipé d’une caméra, d’un micro, de haut-parleurs ainsi qu’une connexion internet haut débit.

Le lien de connexion est transmis quelques jours avant le début de la formation.

Formation dans nos locaux et assistance disponible : 
Pour toute complication survenant avant, pendant ou après la formation, notre assistance est disponible à partir de 8h30 au +33 (0)6 47 45 07 82 .

Si vous ne parvenez pas à nous joindre par téléphone, merci de nous écrire à formation@neosoft.fr  en spécifiant en quelques mots la difficulté que vous avez rencontrée. Nous vous répondrons dans les plus brefs délais. 

En amont de la formation, un questionnaire de positionnement est adressé aux participants afin d’identifier précisément leurs besoins, leurs attentes et leur niveau de connaissances.

Le formateur évalue la progression pédagogique des participants tout au long de la formation, à travers des quiz, des mises en situation ou des travaux pratiques.

À l’issue de la formation, les participants sont invités à évaluer leur niveau de satisfaction concernant la formation suivie.

Néosoft Training s’appuie sur un processus qualité visant à analyser les éventuels dysfonctionnements remontés par les participants. Cette démarche permet de mettre en œuvre des actions correctives adaptées, tant sur le contenu pédagogique que sur les conditions de déroulement de la formation.