Formation MLOps | Déploiement et monitoring d’un modèle de machine learning sur Kubernetes avec amazon EKS
Objectifs Public Data Scientist /ML Ingénieur. Prérequis Méthodes pédagogiques 40 % théorie / 60 % pratique…
Architectes, lead developers, développeurs
Connaissances des systèmes Unix (scripting, Shell, protocole SSH, CLI)
50 % théorie / 50 % pratique
L’orchestration des containers est une révolution dans la manière de packager, de déployer et d’assurer le run de ses applications et middlewares.
Comblant les manques de Docker, étendant ses capacités d’orchestration bien au-delà des containers, s’appuyant sur l’expérience de Google à opérer des charges applicatives versatiles et agiles, Kubernetes est le nouveau champion incontournable des projets IT modernes, dans les étapes de build, ship, run and scale.
Avec la formation Docker et Kubernetes les fondamentaux, démystifier son apparente complexité, découvrir la richesse de son écosystème et finalement manipuler l’outil dans un cas pratique de déploiement applicatif.
Découverte rapide de Docker
Utilisation de Docker
Découverte de Kubernetes
Utilisation de Kubernetes
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de quizz, mises en situation, travaux pratiques…
En fin de formation, il est également demandé aux participants de mesurer leur satisfaction vis-à-vis de de la formation suivie.
Néosoft Training dispose d’un processus qualité qui prend en considération les éventuels dysfonctionnements rencontrés par les participants afin d’être proactif quant à la solution corrective adaptée tant sur le contenu de la formation elle-même que les conditions de son déroulement.