Formation MLOps | Déploiement et monitoring d’un modèle de machine learning sur Kubernetes avec amazon EKS
Objectifs Public Data Scientist /ML Ingénieur. Prérequis Méthodes pédagogiques 40 % théorie / 60 % pratique…
Comprendre l’organisation de Ansible (rôles, tâches, playbooks, modules…)
Savoir utiliser et créer des playbooks pour gérer votre infrastructure
Appréhender l’organisation d’Ansible (rôles, tâches, playbooks, modules, etc.)
Développeurs, Architectes, Administrateurs systèmes,Ingénieurs DevOps.
Avoir des connaissances de base en Administration Linux/Unix, Administration Windows. Connaître un langage de développement de scripts.
40% théorie / 60% pratique
Petit dernier des solutions de “Configuration Management”, Ansible a réussi à s’imposer face à ses grands frères (Chef, Puppet…) en proposant une solution alternative plus simple et moins contraignante. Ansible permet d’automatiser simplement et efficacement la mise en place d’infrastructures complexes et le déploiement d’applications.
Après avoir décrit les concepts autour d’Ansible (“Configuration Management”, “Infrastructure as Code”), la formation Ansible vous apprendra à manipuler cet outil, gérer ses playbooks, ses rôles, les modules, et comment les appliquer sur votre infrastructure.
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de quizz, mises en situation, travaux pratiques…
En fin de formation, il est également demandé aux participants de mesurer leur satisfaction vis-à-vis de de la formation suivie.
Néosoft Training dispose d’un processus qualité qui prend en considération les éventuels dysfonctionnements rencontrés par les participants afin d’être proactif quant à la solution corrective adaptée tant sur le contenu de la formation elle-même que les conditions de son déroulement.