Formation OpenTelemetry | Observabilité avec OpenTelemetry

Prochaines dates

• Du 6 au 7 mai 2026 – Inscrivez-vous vite 
• Du 9 au 10juillet 2026 – Inscrivez-vous vite 
• Du 20 au 21 août 2026 – Inscrivez-vous vite 
• Du 14 au 15 septembre 2026 – Inscrivez-vous vite 
• Du 12 au 13 octobre 2026 – Inscrivez-vous vite 

Modalités d’accès :

• sur mesure –  nous consulter
• en Inter – compter 4 semaines de délai
• en Intra – à la demande du client

Nous revenons vers vous dans un délai de 24h – Inscrivez-vous

Il faut compter 4 semaines de délai à réception du devis signé ou de la convention de formation signée, pour les formations INTER et INTRA.

Objectifs

• Comprendre les concepts fondamentaux de l’observabilité : logs, métriques et traces.
• Découvrir les principes et l’architecture d’OpenTelemetry.
• Configurer et utiliser OpenTelemetry pour collecter des données.
• Comprendre comment exporter les données OpenTelemetry vers différents
  backends d’observabilité.
• Construire un stack de monitoring à l’aide de Grafana LGMT comme
  exemple.
• Appliquer la supervision d’applications via des exercices pratiques.

Public

• Ingénieurs DevOps et SRE (Site Reliability Engineers).
• Développeurs ayant des besoins de supervision applicative.
• Architectes système et solution.
• Administrateurs système responsables de la supervision et du monitoring.

Prérequis

• Connaissances de base en administration système et réseau.
• Expérience préalable avec des applications distribuées ou des architectures
  basées sur les microservices.
• Connaissances de base d’au moins un langage de programmation (ex :
  Python, Java, ou Node.js).

Méthodes pédagogiques

50% théorie / 50% pratique

A l’issue de la formation, les participants recevront le support de la formation qui incluant des vidéos, et des articles pour aller plus loin.

Formation à distance : Un lien teams sera envoyé  au participant dans les jours précédents la formation.

Formation dans nos locaux : Pour toute complication survenant avant, pendant ou après la formation, notre assistance est disponible à partir de 8h30 au +33 (0)6 47 45 07 82 .

Si vous ne parvenez pas à nous joindre par téléphone, merci de nous écrire à formation@neosoft.fr  en spécifiant en quelques mots la difficulté que vous avez rencontrée. Nous vous répondrons dans les plus brefs délais. 

Description

Cette formation OpenTelemetry | Observabilité avec OpenTelemetry est conçue pour permettre aux participants de maîtriser OpenTelemetry et son rôle essentiel dans la collecte et l’exportation des données d’observabilité. Une introduction approfondie à la théorie et aux concepts d’observabilité sera dispensée, incluant les logs, métriques et traces, pour fournir une base solide.

Lors de la formation OpenTelemetry | Observabilité avec OpenTelemetry, les participants apprendront à configurer et utiliser OpenTelemetry pour superviser des applications modernes, avec une brève intégration de la stack Grafana LGMT pour illustrer la visualisation des données.

Programme

Concepts fondamentaux de l’observabilité et Introduction à OpenTelemetry

Module 1 : Introduction à l’observabilité

• Introduction générale
  • Définition de l’observabilité.
  • Pourquoi les systèmes modernes nécessitent l’observabilité (ex : microservices, cloud).
  • Différences entre monitoring et observabilité.
  • Les trois piliers : logs, métriques, traces.

• Les piliers de l’observabilité
  • Logs : nature, utilité, formats courants (JSON, texte).
  • Métriques : définition, mesures de performances, agrégation.
  • Traces distribuées : suivi d’une requête de bout en bout.
• Atelier pratique n°1 : Exploration des logs, métriques et traces dans
  une application de base.
  • Application d’exemple avec problèmes simulés pour comprendre les données
    d’observabilité.

Module 2 : Introduction à OpenTelemetry

• Présentation générale d’OpenTelemetry
  • Qu’est-ce qu’OpenTelemetry et pourquoi l’utiliser ?
  • Historique : fusion de OpenTracing et OpenCensus.
  • Cas d’utilisation typiques.
• Composants clés d’OpenTelemetry
  • SDK et API d’instrumentation.
  • Collecteurs : collecte et exportation des données.
  • Exportateurs vers des backends externes
• OpenTelemetry dans les langages courants
  • Java, Python, Node.js : exemples d’instrumentation automatique.
    Atelier pratique n°2 : Installation et configuration de base
    d’OpenTelemetry
  • Installation de l’OpenTelemetry Collector.
  • Instrumentation automatique d’une application simple en Python.

Pratique avec OpenTelemetry et le stack Grafana LGMT comme exemple de backend

Module 3 : Comprendre le stack Grafana LGMT comme exemple de backend d’observabilité

• Présentation des composants LGMT
  • Grafana : visualisation des données.
  • Loki : gestion centralisée des logs.
  • Mimir : stockage des métriques haute performance.
  • Tempo : gestion des traces distribuées.
• Architecture d’intégration avec OpenTelemetry
  • Vue d’ensemble de la collecte et de l’exportation des données.
  • Pipeline de données entre Op

Module 4 : Exportation des données OpenTelemetry vers différents backends

• Collecte des données de télémétrie avec OpenTelemetry
  • Configurer l’exportation des logs vers Loki (exemple).
  • Configurer les métriques vers Mimir (exemple).
  • Configurer les traces vers Tempo (exemple).
• Autres options de backend d’observabilité
  • Prometheus, Elasticsearch, Jaeger : alternatives possibles.
  • Configuration des exportateurs adaptés.
• Atelier pratique n°4 : Exportation des données vers plusieurs backends
  • Exportation des logs vers Loki.
  • Exportation des métriques vers Prometheus.
  • Exportation des traces vers Tempo.

Module 5 : Bonnes pratiques et ressources complémentaires

• Bonnes pratiques d’observabilité avec OpenTelemetry (Half Page
• Slide)
  • Ne pas collecter trop de données (impact sur les performances).
  • Standardisation des formats de logs et de traces.
  • Optimisation des pipelines de collecte.
• Ressources et documentation officielle (Half Page Slide)
  • Documentation OpenTelemetry.
  • Tutoriels Grafana LGMT.
  • Documentation des autres backends (Prometheus, Jaeger, Elasticsearch).

Évaluation

Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de quizz, mises en situation, travaux pratiques…

Avant la formation, un questionnaire de positionnement est envoyé aux participants afin de mieux comprendre les besoins, les attentes et le niveau de connaissances des participants.
En fin de formation, il est également demandé aux participants de mesurer leur satisfaction vis-à-vis de de la formation suivie.

Néosoft Training dispose d’un processus qualité qui prend en considération les éventuels dysfonctionnements rencontrés par les participants afin d’être proactif quant à la solution corrective adaptée tant sur le contenu de la formation elle-même que les conditions de son déroulement.